¿Qué es un sistema de cámaras con IA?
Un sistema de cámaras con IA combina el hardware de una cámara tradicional con software de inteligencia artificial (IA) para realizar funciones inteligentes que van más allá de la captura básica de imágenes.Estos sistemas pueden analizar imágenes y videos y tomar decisiones basadas en ese análisis, a menudo mejorando la seguridad, la automatización y la calidad de las imágenes.
Elecrow'sPlaca de desarrollo de cámara con IAEs una placa de desarrollo inteligente basada en el sistema de cámara con IA.Es una placa de desarrollo micro-inteligente que integramúltiples algoritmos para el reconocimientoy está diseñado para aplicaciones ligeras comoeducación, fabricantes y reconocimiento industrial.
Esta cámara con IA utilizaESP32-S3SoC de doble núcleo de bajo consumo, integradoWiFi+BLEfunción de comunicación, y puede soportarrazonamiento en la nube.
Está equipado con unCámara GC2145 de 2 megapíxelesque pueda hacerlo con precisiónreconocer rostros, objetos, trayectorias de movimiento, etc.La pantalla TFT-LCDpantalla táctil capacitivaEs fácil de operar y puede cambiar rápidamente entre las funciones de reconocimiento.ElIluminación RGBEl módulo puede iluminar objetos en la oscuridad, y elMicrófono y altavoz MEMSPuede usarse para intercomunicador y comandos de voz DIY.
La cámara visual con IA preestablece una variedad de algoritmos de reconocimiento inteligente, como el reconocimiento facial, el reconocimiento de imágenes en línea con IA y el intercomunicador de voz en línea con IA, y se utiliza ampliamente en experimentos educativos, módulos de visión para vehículos inteligentes, clasificación de visión industrial y otros escenarios.
Tiene interfaces UART y BAT, y puede conectarse y controlarse con SBCs convencionales comoArduino y Raspberry Pi,y tiene buenas capacidades de expansión.
El diseño compacto, las amplias ventajas de la interfaz externa y el extenso potencial de mercado redefinirán la interacción multimodal de IA (visión + voz) y redefinirán la percepción inteligente.
La cámara con IA admite control de audio.
Admite la entrada de voz y la reproducción de audio para el intercomunicador.
Soporte para múltiples lenguajes y entornos de desarrollo
La interfaz de expansión puede conectarse con múltiples SBCs.
Puede conectarse con Raspberry Pi, Audino, micro:bit, LattePanda, etc.
Descripción general del hardware
Múltiples algoritmos de reconocimiento visual.Admite reconocimiento facial, reconocimiento de imágenes en línea con IA y intercomunicador de voz en línea con IA.
Control de audio.Admite entrada de voz y reproducción de audio, y puede realizar intercomunicación y control de voz personalizado.
Interfaz multi-escenario.Interfaz de batería reservada y UART, fácil de conectar a plataformas como Arduino y Raspberry Pi para vincularlas con otros controles principales.
Listo para usar.Modelo de reconocimiento sin conexión incorporado, puede funcionar tan pronto como se enciende.
Comunicación inalámbrica.Equipado con chip WiFi, carga de datos en tiempo real, admite control inalámbrico remoto y actualización OTA de datos del modelo de reconocimiento.
Operación táctil.El diseño de pantalla táctil capacitiva permite alternar rápidamente entre diferentes funciones de reconocimiento, siendo fácil de operar.
¿Quién Necesita Esto?
Makerspace, instituciones de formación en programación y laboratorios de hardware
Usuarios empresariales, grupos de prueba en escenarios industriales
Educación STEAM en escuelas primarias y secundarias y enseñanza de investigación científica universitaria
¿Dónde se utiliza?
Educación STEAM:aprendizaje de reconocimiento visual, procesamiento de imágenes y control por IA
Demostración de clasificación de basura: identificar rápidamente los materiales reciclables, los materiales peligrosos, etc.
Identificación industrial: adecuado para el reconocimiento de objetos en líneas de montaje, escaneo de etiquetas, etc.
Experimento interactivo:Programación y control de periféricos con micro:bit y Raspberry Pi
Chip Principal: ESP32-S3R8 |
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Procesador |
Equipado con un procesador de doble núcleo Xtensa de 32 bits de alto rendimiento, con una frecuencia principal de hasta 240 MHz. |
Memoria del sistema |
8M PSRAM, 384KB ROM |
Almacenamiento |
16M Flash |
Lenguaje de Desarrollo |
C/C++/MicroPython |
Entorno de Desarrollo |
ESP-IDF/Arduino/MicroPython etc. |
Comunicación Inalámbrica |
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Bluetooth |
Bluetooth®5, antena interna |
WiFi |
Protocolo WiFi 4, compatible con 2.4GHz, antena integrada |
Sensor de imagen (Cámara) |
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GC2145 |
2.0 megapíxeles, gran angular de 120 grados |
Cámaras compatibles |
Compatible con OV2640/OV5640 |
Pantalla |
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Tamaño |
1.83 pulgadas (Esquinas Redondeadas) |
Tipo de Pantalla |
TFT-LCD |
Escribir a Tacto |
Táctil Capacitivo |
Resolución |
320*240 |
Audio |
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Micrófono |
Micrófono MEMS, sensibilidad -26dB±1dB, relación señal-ruido 58dB |
Altavoz |
8Ω/1W |
Hardware |
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Interfaz UART |
Conector de puerto serie UART de 4 pines (paso de 2 mm) |
Interfaz BAT |
Portapilas de 2 pines (batería no incluida) |
Interfaz Tipo-C |
Fuente de alimentación + interfaz de programación, potencia de entrada 5V/1A |
Botón |
Botón RESET, botón AI |
Luz LED |
Indicador de encendido, luz de relleno blanca, indicador RGB, indicador de batería |
Otros |
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Entrada de Energía |
5V |
Temperatura de funcionamiento |
-20~70℃ |
Temperatura de Almacenamiento |
-30~80℃ |
Operación Power |
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Tamaño |
56*45*18.6 mm |
Material de la carcasa |
Acrílico |
Peso neto |
32 gramos |
1x Placa de Desarrollo de Cámara con IA
1x Cable Tipo-C
1x Cable Serial UART
WiKi
Hoja de datos ESP32-S3https://www.elecrow.com/download/product/SAD00006D/esp32-s3_datasheet.pdf)
Guía de inicio rápido de la cámara con IAhttps://www.elecrow.com/download/product/SAD00006D/ai_camera_module_quick_start_guide.pdf
Hoja de datos de la placa de desarrollo de cámara con IA https://www.elecrow.com/download/product/SAD00006D/AI_Camera_Development_Board_Datasheet.pdf )